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亿以内数的认识教学设计(零基础如何入门数据分析)

 2022-09-08 18:11  阅读 20

摘要:零基础入门数据分析,建议先从Excel开始,因为Excel是数据分析最常用的工具,功能强大,入门容易。 从Excel开始 Excel需要学习的有3点,Excel公式、数据透视表和Excel图表。 1、Excel公式

零基础入门数据分析,建议先从Excel开始,因为Excel是数据分析最常用的工具,功能强大,入门容易。

从Excel开始

Excel需要学习的有3点,Excel公式、数据透视表和Excel图表。

1、Excel公式

2、数据透视表

3、Excel图表

学习一些SQL基础

接着建议学习MySQL,因为数据分析跟数据打交道,懂点sql知识还是很有必要的。

懂点统计学理论很有必要

统计学是必须的,不懂统计学根本算不上数据分析师,具体内容有:统计学基础、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归、时间序列、聚类分析、主成分分析及因子分析等。

SPSS

分析工具除了Excel,推荐SPSS,使用广泛,容易上手。

因为统计学很有些分析方法通过Excel就可以搞定;有些不行,必须通过其他工具才能搞定,例如多元线性回归、聚类分析、主成分分析及因子分析,都需要用到SPSS。

在掌握了统计学的基础上,在学习SPSS是很容易的,因为SPSS只是一个工具而已。

编程学习(可选)

另外,有精力的话,懂点编程也是必须的,因为用Excel做数据分析,少量数据(大约几十万甚至百万)没有问题,但是再大一点的数据通过程序来程序会更高效。

1、Python/R

Python和R都可以,R在数据分析方面更加强大,也更成熟,但是想往机器学习方向发展的话,Python还是主流语言,推荐学习Python。

2、Excel VBA

虽然Excel为我们提供了很多好用的公式和功能,但是还有很多工作无法用现有的公式和功能批量完成,比如Excel表格的批量拆分、数据批量分类等,而借助于VBA代码,可以很方便地处理这些问题。

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