人工智能给医疗行业带来的改变主要有3方面：

1.医疗影像分析：

在医疗数据中有90%以上都来自医疗影像，特别是CT和磁共振，一个病人的一个部位就要几十、几百副影像图片，人工智能可以代替医生从中寻找病变的蛛丝马迹，减轻了医生的工作量，而且还提高了诊断效率。特别是病例分析，面对的影像资料都是细胞和组织，对医生的精力和专业度都有很高的要求，而通过计算机进行机器学习之后，不仅可以提高效率，而且还能提供更加准确的诊断结果。同时也解决了病理医生的10万人缺口的问题。这方面，IBM的Watson Health部分已经做得很好了，国内的推想科技、汇医慧影、图玛深维、DeepCare等也在这方面有很久的研究，并且大多已经实现了技术落地。

2.医疗手术：

对于一些复杂的手术，可以由机器人代替，目前已经问世的机器人有天智航的骨科机器人天玑、安翰医疗的胶囊胃镜、中国科学院的下肢外骨骼机器人、西安的世界首台自主式种植牙手术机器人等等。

3.药物研发：

AI可应用于药物开发的不同环节，包括新药开发、药物有效性/安全性预测、构建新型药物分子、筛选生物标志物、研究新型组合疗法等。AI药物研发可以将研发新药的时间由十年缩短到几天，成本上由26亿美元缩短到1000美元，Numerate公司首席执行官Guido Lanza博士表示，在未来的三到五年内，AI会被应用到整个医药行业。利用人工智能进行药物研发在国外做得风生水起，国内的创业公司却很少涉及这一领域。