先上一张大数据技术学习的必备技能图：

入门学习需要掌握的基本技能：

1、Java

2、Linux命令

3、HDFS

4、MapReduce

5、 Hadoop

6、Hive

7、ZooKeeper

8、HBase

9、Redis

10、Flume

11、SSM

12、Kafka

13、Scala

14、Spark

15、MongoDB

16、Python与数据分析等等。

我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学习的东西可以参考一下加米谷大数据培训0基础学习的课程，具体描述可见guan网：

第一阶段：Java设计与编程思想

第二阶段： Web前端开发

第三阶段： JavaEE进阶

第四阶段： 大数据基础

第五阶段： HDFS分布式文件系统

第六阶段：MapReduce分布式计算模型

第七阶段： Yarn分布式资源管理器

第八阶段： Zookeeper分布式协调服务

第九阶段： Hbase分布式数据库

第十阶段： Hive分布式数据仓库

第十一阶段： FlumeNG分布式数据采集系统

第十二阶段： Sqoop大数据迁移系统

第十三阶段： Scala大数据黄金语言

第十四阶段： kafka分布式总线系统

第十五阶段： SparkCore大数据计算基石

第十六阶段： SparkSQL数据挖掘利器

第十七阶段： SparkStreaming流失计算平台

第十八阶段： SparkMllib机器学习平台

第十九阶段：SparkGraphx图计算平台

第二十阶段： 大数据项目实战