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大数据的概念(大数据是怎么回事儿)

 2022-09-05 22:04  阅读 2

摘要:大数据细分应用领域需求与市场分析 制造业需求市场 一、行业信息化建设现状 当前,我国工业正处于转型升级的攻坚时期,国家工信部印发《信息化和工业化深度融合专项行动计划

大数据细分应用领域需求与市场分析

制造业需求市场

一、行业信息化建设现状

当前,我国工业正处于转型升级的攻坚时期,国家工信部印发《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》,积极推动信息化和工业化深度融合,国家工信部先后认定16个两化融合试点城市, 各地都取得了显著的成果。上海作为首批8个国家级两化融合试验区之一,连续5年保持全国领先水平。

图表:2016年中国制造行业信息化投资规模统计

数据来源:中研普华

2013年,中国制造业信息化投资达620亿元,略有增长,同比增长率为0.8%。2015年,中国制造业信息化投资规模达到655亿元,同比增长3.4%。但是中国制造业中不同行业、不同规模的企业,信息化建设状况差距很大。石化、钢铁、汽车等行业集中度高企业的信息化建设较好,一些企业已基本具备了与国际同行接近的信息化水平;而纺织、轻工等行业,信息化建设水平较低。

随着信息技术的发展以及信息化普及水平的提高,数字技术、网络技术和智能技术日益渗透融入到产品研发、设计、制造的全过程,推动产品生产过程的重大变革。

世界工业化发展正在面临着新的变革,发达国家中德国战略性地提出“工业 4.0”,美国着力打造“工业互联网”,新的动态变化都将影响全球制造业版图,我国制造业亟待转型升级。

二、行业数据量及其特点

制造业的存储数据一般被分为以下几种类型:其一,产品设计数据,这类数据的典型特点是以文件为主,非结构化,共享要求比较高,保存时间也比较长;其二,企业生产环节的业务数据,其特点是以数据库等结构化数据为主,这些数据的重要性不言而喻,它们不仅表现企业目前运行的状况,而且为企业进一步发展决策提供有价值的分析;其三,生产监控数据,其特点是数据量非常大,对存储空间以及I/O吞吐要求高。制造企业中,企业对数据的记录多停留于两种形态:1、传统的纸笔记录;2、Excel电子表格记录。这些操作起来看似简单的数据管理方式,在浪费人力物力的同时,还为企业生产及质量监控埋下了巨大的隐患。而真正挖掘数据背后的价值,更是无从谈起。

三、行业大数据应用需求分析

在制造业的应用中,产、供、销一体化为基本核心外,还有延伸的客户关系管理、供应商信息管理等外延系统,各种海量数据库同时交叉运行,并行服务,用户访问量大,频度高,系统负荷重,而且需要保证数据处理的高实时性,这样信息化才能有效地服务于生产和运营。日常操作及追加资源频繁,是一种复合型的高度动态化应用:数据实时变化频度高,牵扯面广,系统需要形成一个有机的整体随时更新各个状态。

制造型企业的良性运营对信息化的依赖性越来越大,对系统的可靠性、稳定性、安全性和反应速度均提出了很高标准和严格要求:随着企业规模的扩展,信息化应用的规范和普及,对企业网电子数据的使用反映出实时、动态、突发、连续、超高负荷等特点,与生产、销售、供应紧密联结,不容许服务中断甚至反应迟缓。因此硬件设备的性能应体现出较强的先进性、一定的超前性、充分的可靠性及迅捷的反应速度。

四、行业大数据应用场景分析

第一个是在设计环节上。纵观国外能做成百年企业的,都是设计能力超强的公司。设计能力强的企业有个特点,他们会经常到网上去搜用户的反馈,甚至建立一个网上社区,由粉丝参与到设计环节当中,这个时候可以借助大数据的分析能力,将这些反馈快速融入到产品设计当中,推出来的产品才会有消费者买单。而在高端制造业上,需要有设计参数的积累。同样的材料做出来的产品,有的能耐用10年,有的用几年就坏了,这是为什么呢?主要就是原料配比、加工、工艺等的差别,这要依靠很多年的数据积累形成的。鼓励国内制造企业在设计过程中,用大数据的理念,从头到尾捕捉下来,所有的设计人员用数据的眼光去做设计,而不是说产品做不好是其它部门的事,管理水平决定了数据的意识和应用的水平。

第二个环节是生产车间。国内的高端制造业其实信息化程度很高,生产线上的机床基本都是自动化的,从原材料进入车间到成品产生,人甚至都不用干预。每个数控机床就是一部小电脑,一条生产线下来就有几十个质量控制点,只要机器一开每分钟就会产生巨大的数据量。如果在全国有很多工厂,产量比较大的话,这个制造企业本身就是一个标准的大数据应用场景。“大数据对于制造企业来说好像挺高级的,但也不用怕,可以从小的地方开始,先将数据以自己的维度从机器上采集起来,再结合预先建立的模型,就可以逐步形成大数据的应用。通过一个月、半年、一年的积累,就可以分析出质量跟哪些因素相关,以此为依据去改进产品和生产流程。

五、行业大数据应用价值分析

基于工业数据仓库的精准营销管理,依托工行强大的数据仓库平台,建设精准营销管理系统集群,充分运用数据挖掘以及大数据分析等现代化的信息技术手段,就能够通过客户信息的全面采集、高度集成、深度挖掘与高效运用等措施建立“以客户为中心”的精准营销管理体系。

大数据使不同的工业企业构建起了客户营销统一视图,打破信息孤岛,深度挖掘客户需求,实现目标客户精准定位,推进客户分层分类服务。此外,通过搭建智能营销信息服务平台,企业还能实现精准营销信息的智能化、自动化、制度化、流程化管理,推进营销管理模式再造和制度完善,加强与客户之间的沟通和良性互动,提升客户满意度和忠诚度。

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