这里以Python为例，简单介绍一下，如何从图片中识别文字，主要用到Tesseract这个开源软件，感兴趣的朋友可以尝试一下：

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安装Tesseract

这个直接到官网下载即可，Tesseract是谷歌一个非常著名、开源的OCR识别引擎，可以轻松识别图片中的任何文字，包括中文、英文等，Windows是一个exe文件，直接双击安装即可，如下，32位、64位都有，选择适合自己平台的版本就行：

安装时候，建议勾选“中文简体”和“中文繁体”这2项，这样在识别中文的时候，才能更好的支持，准确率也会有所提升：

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识别图片文字

Tesseract安装完成后，这里还需要先安装pytesseract模块，直接在cmd窗口运行命令“pip install pytesseract”即可，程序会自动检测相关依赖并安装，接着我们就可以直接编程调用Tesseract识别图片文字了，测试代码如下，这里包括英文和中文图片识别，基本思路先读取图片，然后加载tesseract，最后再直接调用image_to_string函数识别即可：

程序运行截图如下，第一幅图为英文识别效果，准确率还是非常高的，第二幅图是中文识别效果，效果有些不理想，个别文字存在较大误差，需要改进和优化：

至此，我们就完成了利用Python从图片中识别文字。总的来说，整个过程非常简单，借助于Tesseract，我们可以快速从图片中提取文字，只要你熟悉一下上面的操作过程，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。