1、定义不同：

大数据与会计学是指以资金形式，对企业经营活动进行连续的反映、监督和参与决策工作。

大数据与财务管理是指运用管理知识、技能、方法，对企业资金的筹集、使用以及分配进行管理的活动。

2、专业课程设置不同：

大数据与会计学更加笼统，会学习到很多大数据与会计知识，但是都不是很精通，而大数据与财务管理则有侧重，在财务的基础上，侧重管理，能在大数据与财务管理这一方面做到相对精通。除了公共课程以外，大数据与财务管理一般会比大数据与会计学多高级大数据与财务管理、财务分析等。大数据与财务管理专业有财务方面的课程，还有管理方面和国际贸易类的课程。

3、侧重点不同：

大数据与会计学主要在事后核算，重在“算”。简单来说就是做账，把公司的发票等票据做成大数据与会计凭证，再登记入账，然后编制报表，以便公司管理层可以清晰地看到企业的各项业务，资产的金额是否实现本期收益。

大数据与财务管理主要在事前管理，重在“理”。倾向于对资金在使用前，使用中，使用后的管理。简单的说就是如何使用公司的资金，如何筹集公司的资金，使用后反思下这么用是否合理。