一、车辆入场
车辆入场，会涉及到两个应用场景，第一是车牌的自动识别，第二是道闸控制，视应用场景，还可能会有停车卡识别等情况出现。下面，老虎将详细解读。
车牌自动识别和道闸控制系统
车牌自动识别和道闸控制系统的工作流程为：
1、车辆驶入摄像头范围，摄像头识别车辆，捕捉车牌号，图像识别，辨识车牌号码。
2、识别出的车牌号码上传服务器，数据库检索，判断车牌号码属性。
3、根据车牌号码属性选择相应动作，例如本场车辆显示车牌号码，发送开闸信号，给出欢迎标语等，或者临时车辆显示提示语言，等待确认等等。
4、服务器保留车辆信息和入场数据。
停车卡识别系统
停车卡识别系统可能会涉及到纸带式条码（例如浦东国际机场）、非接触式IC卡（例如上海虹桥枢纽的ETC通道）、RFID识别（例如小区车库）、磁卡等。
根据应用场景不同，还可以分为月卡（季卡、年卡）、储值卡、计次卡、临时卡、VIP卡等，用以配合不同的人群和管理需求。
二、停车及泊位管理
停车及泊位管理，涉及到几方面的技术。首先是智能引导系统，其次是泊位管理系统。
智能引导系统涉及到的场景有：车辆驶入后的灯光照明控制、泊位显示、路径引导等。泊位管理系统涉及到的场景有：车辆感应和可用泊位显示
灯光照明控制涉及到对车辆位置的探测和针对照明的控制。车辆位置探测可以采用感应式探测方式，也可以采用超声波等传感器技术。
同样的，泊位显示也涉及到车辆探测和信息上传、显示。车辆探测可以用到感应线圈或超声波传感器。完善的传感器方案中，各个传感器可独立工作，也可以和上位机之间通讯、组网。更加完善的泊位信息显示中，还应包含车位号、车牌号码等信息，上传数据库，供后台查询时使用。
三、智能缴费
智能缴费系统，涉及到如下几方面的应用场景。首先是车辆位置查询和费用查询，其次是智能缴费系统，最后是车辆识别和出口道闸系统。
车辆位置和费用信息查询，可以使用自助缴费机等终端实现。通过输入车牌号码、车位信息等信息，可以查询出停车位置、停车时长、缴费信息等。
智能缴费系统，涉及到多种支付方式和支付技术，例如现金支付、银行卡支付、手机支付等。支付信息也可在数据库中查询，并作为出场依据。
车辆识别和出口道闸系统，工作流程和入口情况类似，判定和抬杆放行均由计算机通过数据库查询判定等方式完成。
四、无人值守停车场未来展望
无人值守停车场未来会更加聚焦在服务、效率和用户体验等方面，未来可能的技术包括智能引导、室内导航、IOT、云计算、用户使用习惯的大数据分析等等。
